Van gelezen naar begrepen

De oplossing is om de belangrijke feiten een tweede keer op de pagina te zetten, nu met een etiket erop. Niet zichtbaar voor de bezoeker, maar in de broncode van de pagina: dit is de naam van de accommodatie, dit is het adres, dit is het aantal gasten, dit is een beoordeling die bij deze accommodatie hoort. Een mens heeft die etiketten niet nodig. Een machine wel.

Dit heet gestructureerde data. Het formaat dat Google aanbeveelt, is JSON-LD. Het staat in een onzichtbaar script in de pagina, naast de tekst die de gast leest. Wat telt, is dat beide uit dezelfde bron komen. De naam in het etiket is dezelfde naam die op de pagina staat, het aantal gasten is hetzelfde aantal. Zo kan de gelabelde versie nooit iets anders beweren dan wat de bezoeker ziet.

Stel, een gast vraagt een AI-assistent om een vakantiehuis voor zes personen aan de Egmondse kust, met een tuin. Zo'n assistent haalt zijn antwoord uit twee bronnen. Een pagina die hij op dat moment zelf ophaalt, leest hij als gewone tekst. Verder steunt hij op de index van zoekmachines als Google en Bing, die ook de etiketten lezen. Staat zowel in de tekst als in de etiketten dat het huis ruimte biedt aan zes gasten, in Egmond ligt en een tuin heeft, dan liggen de feiten klaar, welke bron de assistent ook gebruikt.

In de zoekresultaten zelf werken de etiketten anders. Google gebruikt ze om te begrijpen waar een pagina over gaat, wat de kans vergroot op een rijkere weergave: niet zomaar een blauwe link, maar een resultaat met extra context. Google bepaalt zelf wanneer en hoe het dat toont, dus garanties zijn er niet. Voor de speciale weergave van vakantiehuizen bestaat een apart programma. Maar de basis ervoor, ondubbelzinnige feiten in de pagina, ligt er hoe dan ook.

BonBooking maakt deze gelabelde versie automatisch, op elke pagina, uit de gegevens die de verhuurder zelf invoert. Drie soorten feiten komen erin terug. Op elke pagina staat wie de site beheert, met naam, adres en contactgegevens, zodat een machine de organisatie achter de website herkent. Op de pagina van een accommodatie staan de kenmerken die een gast meeweegt: de locatie, het maximum aantal gasten, het oppervlak, de voorzieningen en de in- en uitchecktijden. Waar beoordelingen staan, komt het gemiddelde mee, samen met de meest recente.

De beoordelingen houden bewust de schaal aan die de site zelf gebruikt: een cijfer van 1 tot 10. Een omrekening naar vijf sterren zou een ander beeld geven.

De gelabelde versie komt uit dezelfde gegevens als de zichtbare pagina en is dus precies zo goed als de bron. Een accommodatie met een ingevuld oppervlak, kloppende in- en uitchecktijden en complete voorzieningen levert een machine meer om mee te werken dan een halflege invoer. Het labelen gebeurt vanzelf. Wat erin komt, blijft het werk van de verhuurder.

Snelheid en leesbaarheid bepalen of een pagina wordt gelezen. Gestructureerde data helpt machines de pagina ook te begrijpen. Samen zijn ze de onzichtbare laag onder de foto's, de beoordelingen en de teksten waar een gast uiteindelijk op afgaat.

De verhuurder onderhoudt bij BonBooking geen code en geen losse etiketten, maar vult wel de feiten in die machines straks herhalen. Meer over de opbouw staat op de pagina over de website.